최근 메타(구 페이스북)에서 이미지 분할을 위한 생성 AI 모델 SAM(Segment Anything Model) 을 공개했습니다. 이번에 공개된 SAM 은 메타에서 개발한 이미지 분할 AI 모델로, 이미지 내의 개별 객체와 배경을 자동으로 분리해 주는 기능을 제공합니다. 오늘은 최근 공개된 메타의 생성 AI SAM 에 대해서 자세히 알아보겠습니다.
생성 AI 모델 SAM이란?
SAM 은 세그멘테이션(Segmentation) 기술을 이용하여 이미지를 픽셀 수준에서 분할하며, 이미지 내의 개별 객체와 배경을 구분해내는데 있어 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이를 통해 사용자는 더욱 정확한 이미지 편집이 가능하며, 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.
이 생성 AI 모델은 사진 및 동영상에서 물체를 감지하고 분할할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 또한, 메타는 이전에도 텍스트나 클릭만으로 사물을 이미지에서 분리하는 AI 모델을 개발했습니다.
생성 AI 모델 SAM 적용 분야
이러한 모델들은 이미지 및 비디오 제작, 미디어 분석, 게임, 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR) 등의 분야에서 널리 사용됩니다. 또한, 이러한 AI 기술은 이미지 검색, 안전 검색 및 물체 인식 등과 같은 분야에서도 사용됩니다.
메타가 개발한 이미지 분할 AI 모델 'SAM'은 이미지나 동영상에서 물체를 자동으로 분할하는 기능을 제공하므로, 이미지 제작 및 분석 분야에서 유용하게 사용될 것입니다. 이러한 기술의 발전은 미디어 산업 및 다른 분야에서 AI 기술의 활용을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.
생성 AI 모델 SAM 장점
- SAM 은 이미지 분할 기술에 대한 이해도가 낮은 사용자도 쉽게 사용할 수 있도록 UI/UX를 간소화.
- 이미지나 동영상에서 물체를 효율적이고 정확하게 자동으로 분할하는 기능을 제공.
- 이미지 및 비디오 제작, 미디어 분석, 게임, 가상 현실 및 증강 현실 등 다양한 분야에서 활용 가능.
- 무료로 손쉽게 이미지를 업로드하고, 분할된 이미지를 다운로드 가능.
마치는 글
메타는 이번에 공개한 SAM 모델을 통해 이미지 분할 분야에서의 경쟁력을 높이고, 미래의 멀티모달 인터페이스 분야에 대한 기대감을 높이고 있습니다. 참고로, 메타는 최근에도 AI 기술을 활용한 다양한 프로젝트를 진행해 왔습니다. 예를 들어, 메타는 '딥페이크'(Deepfake) 기술을 이용하여 얼굴 식별 기술을 발전시키고, 사람의 모습을 합성한 '메타버스'(Metaverse) 프로젝트를 추진하고 있습니다.
이러한 기술들은 메타가 AI 분야에서 선도적인 위치를 유지하고 있다는 것을 보여주며, 앞으로 더욱 다양하고 혁신적인 AI 기술들이 개발될 것으로 기대됩니다. 현재 SAM 은 현재 메타 웹사이트를 통해 무료로 이용할 수 있습니다.
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