2023년 3월, OpenAI에서는 기존의 챗GPT를 업그레이드한 새로운 모델인 챗GPT4.0를 출시했습니다. 이 모델은 기존의 챗GPT3.5에 비해 더욱 향상된 성능을 보입니다. 그러면 챗GPT4.0이 어떤 부분에서 업그레이드되었는지 알아보도록 하겠습니다.
1. 입력 파라미터 수가 늘어났다
챗GPT4는 챗GPT3.5와 마찬가지로 대규모 데이터셋으로 학습된 언어 모델입니다. 그러나 이전 버전과 달리 챗GPT4.0는 더 큰 모델 구조와 더 많은 학습 데이터를 사용하고 있습니다. 챗GPT4.0는 6조 개의 파라미터를 가진 모델로, GPT3와 비교하면 파라미터의 수가 약 4배 이상 늘어난 것입니다.
이렇게 큰 모델 구조를 사용하는 것은 기존의 챗GPT3.5보다 더욱 뛰어난 자연어 처리 능력을 제공하는데 큰 역할을 합니다. 예를 들어,챗GPT4.0는 문장 생성, 번역, 요약, 질문 응답 등 다양한 자연어 처리 작업에서 더 뛰어난 성능을 보이고 있습니다.
2. 데이터 인식 개선
이전 버전에서는 일부 데이터에 대해 인식 불가능한 단어나 구문이 발생하기도 했으나, GPT-4에서는 이러한 문제가 크게 개선된 것으로 보입니다.
3.모델 구조 및 학습 방법개선
모델 구조 챗GPT4.0는 챗GPT3.5와 비교하여 모델 구조가 크게 바뀌지는 않았지만, 기존 모델의 단점을 보완하기 위한 몇 가지 개선이 이루어졌습니다. 챗GPT4.0는 이전 모델보다 더 큰 언어 모델을 사용하여 더 많은 데이터를 학습할 수 있게 되었습니다.
학습 방법 챗GPT4.0의 학습 방법에서도 몇 가지 개선이 이루어졌습니다. 이전 모델과 마찬가지로 비지도(트랜스포머 방식) 학습 방식을 사용하지만, 보다 효율적인 학습을 위해 새로운 데이터셋과 알고리즘이 도입되었습니다. 이를 통해 챗GPT4.0는 이전 모델보다 더욱 다양하고 정확한 답변을 제공할 수 있게 되었습니다.
4. 추가 기능 도입: 이미지 입력을 받을 수 있다
이전 버전인 챗GPT3.5에서는 이미지를 처리할 수 없었기 때문에, 이미지에 대한 질문이나 이미지를 사용한 응답에 대한 처리가 불가능했습니다. 그러나 챗GPT4.0 는 이미지 인식 기능이 추가되어 이전 버전에 비해 더욱 다양한 입력을 처리하고 응답할 수 있게 되었습니다. 또한, 이전 모델들보다 처리 단어량과 기억력이 대폭 개선되었으며, 인간 수준에 근접한 언어 능력을 갖게 되었다고 합니다.
5. 요약정리
- 입력 파라메터 증가: 1,725억 개에서 6,000억 개로 증가
- 이미지 입력 및 처리 기능 추가로 이미지를 사용한 응답에 대한 처리가 가능
- 더 큰 언어 모델을 사용하여모델 구조 및 데이터셋 미인식 부분 개선
- 기존 학습 방식 개선
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